Estadística Aplicada a los Negocios Internacionales propone un enfoque radicalmente práctico: cada concepto estadístico se introduce a través de un estudio de caso empresarial real. VitalGreen, una empresa española de alimentos funcionales, necesita elegir entre México, Colombia y Chile para su expansión latinoamericana. TechAndina debe decidir en qué mercado lanzar su app de pagos B2B usando evidencia imperfecta. SoftAndes, una firma bogotana de software, busca modelar y pronosticar sus exportaciones en divisas. Estos tres casos atraviesan todos los capítulos del libro y permiten al estudiante ver cómo la estadística descriptiva, la probabilidad bayesiana, la inferencia, la regresión lineal y el pronóstico de series de tiempo no son técnicas aisladas, sino piezas de un mismo proceso de toma de decisiones gerenciales.

El libro incluye un Anexo: Códigos Python y Solucionario con más de quince ejercicios completamente resueltos en Python, desde el cálculo de estadísticos descriptivos y la actualización bayesiana hasta el diagnóstico de supuestos de regresión (Shapiro-Wilk, Breusch-Pagan, Durbin-Watson, VIF) y los gráficos de control X̄-R con índices de capacidad Cp y Cpk. Cada solución incluye código comentado, salida en consola y visualizaciones listas para usar.

Los recursos computacionales del libro están disponibles en acceso abierto en el repositorio DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19539800, que contiene siete bases de datos en formato CSV, quince scripts organizados por capítulo y una plantilla reutilizable para el proyecto final del curso. Todo el material es ejecutable sin instalación en Google Colab y compatible con Python 3.10+.

Además, ayudas interactivas en: https://estadistica.jarestrepo.com/

Un libro para estudiantes que quieren entender los datos, y para profesores que quieren enseñar con problemas que importan. leer todo...

Ninguna investigación parte de cero. Toda pregunta científica se formula en el contexto de lo que ya se sabe, lo que se debate y lo que aún no se ha respondido. La revisión de la literatura es el proceso mediante el cual el investigador mapea ese territorio antes de adentrarse en él.

Una revisión deficiente tiene consecuencias graves: puede llevar a ``redescubrir'' lo que ya se sabía, a ignorar métodos superiores ya desarrollados, o a formular hipótesis que la literatura ya ha refutado.
Una revisión rigurosa, en cambio, no solo evita esos errores: genera el conocimiento de fondo sin el cual ningún análisis es interpretable. leer todo...